Just So So ...
悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念,你可以理解为一种思想,是处理并发资源的常用手段。不要把他们与 mysql 中提供的锁机制(表锁,行锁,排他锁,共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义,就是对于数据的处理持悲观态度,总认为会发生并发冲突,获取和修改数据时,别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中,需要将数据锁定。悲观锁的实现,通常依靠数据库提供的锁机制实现,比如 mysql 的排他锁,select …. for update 来实现悲观锁。例子:商品秒杀过程中,库存数量的减少,避免出现超卖的情况。CREATE TABLE `tb_goods_stock` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `goods_id` bigint(20) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品ID', `nums` int(11) unsigned DEFAULT '0' COMMENT '商品库存数量', `create_time` datetime DEFAULT NUL
前台是面向用户的,比如阿里的淘宝、天猫、支付宝,这些都是给大众客户使用的产品中台是前台里通用的部分, 比如淘宝、天猫、支付宝,他们都有重复的服务,客户服务、搜索服务、支付服务等,这些都是重复的轮子。把重复轮子抽离出来作为公用服务,就是中台。后台是面向运营的,比如商品管理、物流管理。无论前台、中台、后台都包括前端和后端,前端指界面开发,例如h5、安卓。后端指服务接口开发,例如java服务。
先放模版int L=-1,R=n; while(L+1!=R) { int mid=L+R>>1; if(check()) L=mid; else R=mid; //最后根据你所分左右两边区间的结果 //选取L或者R作为结果 }模板解释二分的左右边界是L和R,初始时L=-1,R=n二分的终止条件是L+1==R,即L和R相邻二分的中点是mid=L+R>>1二分的判断条件是check(),如果check()为真,说明mid是一个可行解,所以L=mid,否则R=mid二分的最后结果是L或者R,根据你所分左右两边区间的结果选取L或者R作为结果该模版的特点该模版不需要考虑mid+1和mid-1,因为mid+1和mid-1的情况在check()中已经考虑了该模版的二分区间是[L,R),即左闭右开区间,所以最后的结果是L或者R,根据你所分左右两边区间的结果选取L或者R作为结果可以参考这个网站进行练习参考: 不需要考虑mid+1、mid-1的二分查找模板,希望大家都能学会
1 介绍1.1 HTTP 超文本传输协议,基于请求与响应、无状态、应用层的协议。基于TCP/IP协议传输数据,所有www文件遵守该标准。设计初衷是提供一种发布和接收HTML页面的方法。1.2 HTTPS HTTPS是一种通过计算机网络进行安全通信的传输协议,经过HTTP进行通信,利用SSL/TLS建立全信道,加密数据包,HTTPS目前是提供对网站服务器的身份认证,同时保护交换数据的隐私与完整性。HTTPS可以理解为披着SSL外壳的HTTP。其中,TLS是传输层加密协议,前身就是SSL协议。 HTTPS中的S代表的就是Secure,是标准版的hypertext transfer protocol的安全版本。2 对比2.1 HTTP HTTP容易将用户的访问置于非安全状态,当使用HTTP的方式连接网站时,浏览器寻找连接网站的IP地址,当用户连接到IP地址时,认为连接到正确的web服务器,此时,这种连接方式中的数据是以明文的方式进行发送。如果网络中的窃听者,也就是网络服务提供者,或者政府的一些情报机构可以查看到用户所访问的网页以及来回传输的数据。 这种不安全的连接方式,容易造成重定
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下,C++代码中的操作次数控制在 $10^7 \sim 10^8$ 为最佳。下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择:$n \le 30$, 指数级别, dfs+剪枝,状态压缩dp$n \le 100$ => $O(n^3)$,floyd,dp,高斯消元$n \le 1000$ => $O(n^2)$,$O(n^2logn)$,dp,二分,朴素版Dijkstra、朴素版Prim、Bellman-Ford$n \le 10000$ => $O(n * \sqrt n)$,块状链表、分块、莫队$n \le 100000$ => $O(nlogn)$ => 各种sort,线段树、树状数组、set/map、heap、拓扑排序、dijkstra+heap、prim+heap、Kruskal、spfa、求凸包、求半平面交、二分、CDQ分治、整体二分、后缀数组、树链剖分、动态树$n \le 1000000$ => $O(n)$, 以及常数较小的 $O(nlo
Rance
人之幼稚, 不学则愚